天气预报代码详细介绍
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延伸内容
我们先来看一组数字,2017年,我国的24小时晴雨预报准确率平均为87.2%;气温、***气温预报准确率分别为80.9%、85.1%。暴雨预报准确率、晴雨预报准确率、台风路径预报水平、汛期降水气候预测准确率、月气候预测准确率等均达到世界***水平。可在生活中,为什么还是有很多人感觉天气预报不准确呢?天气预报“不准”在哪里?我们可以把这种“不准”的感知结果分为两种:一种是天气现象的感知差异,一种是天气预报数值上的差异。看一个发生在我们身边的例子。我们都听过“东边日出西边雨,道是无情却有情”这句诗,前不久北京的一场大雨,海淀多地出现了强降雨,开启了看海模式,望京地区却是阴天。左图来源于网络,右图为心知小编于望京拍摄如此之大的天气现象差异自然造成了“天气预报不准”这样的直观感受。预报数值方面,我们也可以举个简单的例子。细心的朋友可能遇到过这样的现象,在同一时刻打开不同的天气软件,会发现每一家呈现的天气信息多少都会存在一定的差异。我们截取了同一天气应用,不同时间点的天气数据以及不同天气应用,同一时间点的天气数据进行比对。为何会出现这种偏差?现代天气预报是一个数据采集、分析处理、对外发布、实时修正的动态过程。添加天气预报代码可到网站和手机端,可以实时进行监测。尤其是计算机和存储技术的进步,让现代天气预报正式步入数值预报阶段——即将一系列能够影响天气的要素作为初始值输入模式方程,利用超级计算机重复数以千亿次的计算,从而计算得到预测值,而这其中任何一个细微的偏差都会导致不同的计算结果。
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